Six nouveaux projets d’expérimentation de systèmes d’intelligence artificielle ont été présentés aux élus (parmi les 84 projets d’IA cartographiés) :
- Contrôle conformité des pièces clients (VAD) : vérifie automatiquement les pièces clients (CNI, RIB…) pour valider leur conformité.
- Détection automatisée des réclamations (DOCC) : identifie les messages clients relevant d’une réclamation pour améliorer la satisfaction client.
- Factures soins de ville (DOCC) : automatise le traitement et le contrôle des factures de remboursement santé simples (premier pilote attendu en juin).
- Assistant IA App MH (chatbot) : répond aux questions des clients particuliers via l’app MH de manière automatisée (explication de remboursements, garanties, simulation de remboursements, …).
- Ethan (IA commerciale) : qualifie les prospects et propose des offres ou tarifs de manière automatisée grâce à un agent conversationnel, et génère des leads TNS pour la VAD.
- Léonard IA : améliore l’accès aux informations RH dans Irhis grâce à une IA conversationnelle (début du déploiement en juin 2026).
Ces expérimentations s’inscrivent dans une logique d’innovation rapide, dans un contexte de pression concurrentielle croissante, avec une approche agile et évolutive.
La CFDT prend acte de cette dynamique, mais a rappelé la nécessité d’un suivi structuré de ces expérimentations. Il est indispensable de partager des retours d’expérience après leur déploiement, afin d’identifier les impacts réels, notamment ceux qui n’auraient pas été anticipés, et d’ajuster les dispositifs si nécessaire.
La CFDT a également exprimé sa vigilance sur les effets potentiels de ces transformations sur les conditions de travail. L’introduction de l’IA peut générer une surcharge cognitive si elle n’est pas correctement accompagnée. (Santé mentale)
Les gains de temps attendus doivent être pensés et partagés de manière équilibrée. Ils ne doivent pas se traduire uniquement par une augmentation des objectifs, mais permettre aussi d’améliorer la qualité, de redonner du sens à certaines activités, voire d’ouvrir de nouvelles perspectives professionnelles.
L’enjeu est clair : tirer parti de l’IA pour rester compétitif, tout en préservant un équilibre durable des activités et des conditions de travail.
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